工作职责：主要负责京东广告微服务的基础架构相关工作，包括广告系统的性能优化、Devops以及基础设施建设。

主要项目：

• 京东广告微服务PERF、DIFF平台
• 京东广告系统Online Profiling项目
• DEVOPS方向的工作
• 京东广告系统基础组件开发

项目描述：旨在智能交通的核心需求，提出了一种基于视频的城市道路交叉口的交通参数统计方法，为城市交通信号灯控制提供可靠的数据来源，使交通管控更加动态化和智能化，并完成了一套基于视频的交通参数智能监测系统。该系统基于目前最前沿的视觉感知技术，利用深度学习算法检测运动目标，包括机动车、行人、非机动车等，并在检测结果的基础上对运动目标进行轨迹持续跟踪。通过轨迹分析方法划分若干个路口区域，清楚获取机动车及行人按类别区分的交通流量信息。

责任描述：研究基于深度学习的目标分类与检测算法，重点研究SSD算法，并使用python实现其算法流程。

项目描述：实验室与浙江杭金衢慧景科技公司合作项目。该项目针对高速公路监控视频，利用相机自动标定、车辆目标检测与跟踪、视频图像处理算法等关键技术提取交通参数，包括车型、车速、车流量等参数信息，并通过数据分析识别交通事件，如停车、逆行、拥堵等事件检测。

责任描述：基于深度学习的目标检测算法，结合Darknet框架，解决了车辆目标的高精度分类与检测;依赖于检测结果，结合KCF预测算法进行轨迹融合完成多目标的持续跟踪；基于目标的检测和跟踪，利用轨迹信息完成了交通参数统计分析，包括车辆类型、车速、车流量。

项目描述：实验室横向项目，主要面对室内关键岗位的行为识别，为提高安全、高效、正规的生产活动而设计。项目主要利用安装在岗位上的网络IPC相机，通过RTSP获获取码流，并对每一路视频进行分析产生判断结果。主要实现的功能有：离岗判断、睡觉判断、玩手机娱乐事件判断。

责任描述：主要负责UI界面的设计与实现，岗位状态的判断算法，采用基于QT的软件界面及算法设计，涉及到多线程编程、网络编程、数据库等。